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Brasil

SpaceX busca financiamento de US$ 40 bilhões para aquisição de chips de inteligência artificial da Nvidia

A SpaceX está em tratativas com bancos e gestoras de investimentos para captar cerca de US$ 40 bilhões destinados à aquisição de chips de inteligência artificial fornecidos pela Nvidia, conforme informações obtidas junto a fontes da Reuters. Esse montante inclui aproximadamente US$ 10 bilhões em empréstimos bancários e US$ 30 bilhões provenientes da emissão de títulos de dívida com classificação de grau de investimento.

Parte dos recursos pode ser obtida por meio da gestora PIMCO, uma das maiores do mundo, enquanto a Apollo, outra gestora de investimentos, deve liderar a operação e organizar a distribuição da dívida entre diversos investidores. As negociações ainda não foram oficialmente divulgadas, e as empresas envolvidas mantêm silêncio sobre o assunto.

Contexto do investimento em inteligência artificial

O movimento da SpaceX reflete a crescente demanda por infraestrutura tecnológica no setor de inteligência artificial, que requer investimentos substanciais em componentes avançados, como chips de alta performance. Estimativas do Morgan Stanley indicam que o financiamento externo necessário para a infraestrutura de IA pode alcançar US$ 1,5 trilhão até 2028, embora haja uma postura mais cautelosa por parte dos investidores diante dos riscos e do ritmo de expansão do setor.

Em junho, a SpaceX realizou sua oferta pública inicial (IPO) com valor recorde de US$ 86 bilhões, e o CEO Elon Musk afirmou recentemente que o data center Colossus 2, da empresa xAI, vinculada à SpaceX, deverá ampliar significativamente o uso de chips da Nvidia até o fim do ano, adotando exclusivamente equipamentos dessa fornecedora para suas operações.

Em paralelo, a Nvidia consolidou parcerias com grandes instituições financeiras, incluindo Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR, para viabilizar mais de US$ 500 bilhões em financiamentos destinados a projetos de infraestrutura relacionados à inteligência artificial, evidenciando a escala dos investimentos necessários para sustentar o desenvolvimento tecnológico neste campo.